346亿美元。这是软银已砸进OpenAI的真金白银。为了凑钱，孙正义清空了英伟达、德意志电信、阿里巴巴和T-Mobile的股权。
但他还嫌不够，计划今年再追加300亿美元，把持股从11%推到13%，为此甚至不惜举债。
驱动这位69岁投资家大干一场的力量很纯粹——随着OpenAI估值在2月冲上8520亿美元，软银的账面浮盈已超450亿美元。
巨大、快速的纸面财富效应，让资本不计成本地抢筹AI。在OpenAI最新融资三个月后，据CNBC、彭博社等媒体报道，Anthropic正在与投资人谈判新一轮融资，目标估值约9000亿美元。一年前，它的估值还只有615亿美元。
从硅谷到华尔街，都在假设AI的未来会像火箭升空般笔直兑现，但这究竟是对一场伟大科技革命的合理定价，还是对AI概念的一场万亿级豪赌？
26年前的硅谷，有一幕似曾相识。
那一年，互联网如日中天，有一家公司上市不过四年，市值却冲到了1280亿美元，高过了伯克希尔。
它不铺光缆，也不造路由器，而是头号门户网站雅虎。
雅虎的商业模式很清晰：所有人上网，都要先上雅虎。互联网流量永续增长，雅虎作为入口，将永远向用户和广告商收税。
这也是华尔街为雅虎给出高估值的底层逻辑，它不负众望，股价从上市时13美元的发行价，一路上涨到近500美元，与众多带着“ .com”的公司一起，把纳斯达克指数合力推到了5132点。
华尔街看对了大趋势，互联网确实改变了世界，流量确实爆炸，但也犯了一个致命的错误：
他们认为门户网站的护城河不可逾越。
市场忽略了一件事：随着互联网基础设施的普及，用户总会找到更精准的入口，雅虎那种大而全的目录模式，一旦遇到精准的广告推荐，原本的广告分发模式就会从根本上动摇。
2000年3月11日，雅虎的股价在顶部拐了个弯，随后一路下跌；一年后，纳斯达克跌破2000点；2017年，雅虎被Verizon收购，价格只有48亿美元。
今天，卖出Token的OpenAI与Anthropic，正像是AI时代的雅虎。
这两家万亿级巨头，向企业提供API接口，向开发者出售Token。资本给出万亿估值的底层逻辑与当年如出一辙：所有AI应用的爆发，都必须向大模型公司购买算力与智能；大模型就是未来AI时代的收费站，且这个收费站永远存在。
▲图源：新智元
这和当年的忽略如出一辙。大模型正在以惊人的速度，将人工智能变为一种廉价的、无处不在的水电煤。
就像当年的雅虎无法阻止互联网走向纵深一样，当人工智能无处不在，当众多大模型同时竞速，单纯的“模型入口”是没有人工智能定价权的。
历史案例，只是参照的镜子；财务算术，才是真正刺破泡沫的针。
▲图源：新智元
如果我们把OpenAI和Anthropic看作未来的科技巨头，为它们匹配30-40倍这样的高市盈率，那么要支撑万亿美元市值，这两家公司每年必须净赚250到300亿美元，对应500到800亿美元的营收。
但现实比期望差得远。
衡量这些订阅制AI公司的经营状况有个关键指标，叫作ARR（年度经常性收入。2026年4月，OpenAI的ARR是250亿美元，Anthropic是300亿美元。
如果有一家公司的ARR达到300亿美元，并不意味着它在过去一年收入300亿美元，只是它过去一个月里，靠用户订阅费用达到了25亿美元收入，然后乘以12。
以及，ARR很大程度上是按照当前API调用的消耗速度推算出来的，它包含了大量短期的、试探性的开发需求，甚至包含了买算力送Token的促销水分。这种收入的粘性，远远不及SaaS时代按年订阅的软件服务。
让盈利希望变得更渺茫的，还有大模型公司的促销。为了竞争、为了抢占开发者生态，OpenAI和Anthropic在过去一年里大幅压低Token价格。
当年，雅虎为了保住流量入口的地位，不得不提供海量免费内容，却发现流量根本无法转化为对等利润。今天，大模型公司为了保住开发者生态，主动把智能变成廉价商品，却又享受垄断级的高估值溢价。
在这相似的情形背后，藏着一条残酷的产业链利润定律：
整个AI产业链的利润总额，最终是由终端应用层的商业化决定的。大模型的高估值，本质上是对下游应用层未来利润的提前透支。
放眼如今的应用层，除了编程与部分文案辅助，AI尚未催生出产生巨量营收的“超级应用”，大多数企业端对AI的付费，依然停留在降本增效的试探期——以AI替代一部分初级文案或客服，而不是创造增量营收的爆发期——通过AI创造出全新的、价值十亿百亿美元量级的市场。
这是一个埋藏着很大风险的环节，如果下游应用企业发现，购买AI算力无法带来超额回报，他们会随时按下暂停键，这可以来自一次模型迭代的性能瓶颈，可以来自一阵舆论思潮；也可以来自一批老板出于好恶的决策，可以来自新一轮经济周期的下行或震荡，让下游应用公司在一个阶段内对AI购置预算的集体暂停……
无论是哪一种，一旦下游断流，上游万亿市值的地基就会瞬间塌方。
在资本狂热的顶点，任何风吹草动都可能引发雪崩。
如当年的雅虎一样，当增长的故事讲不下去时，万亿估值就会面临均值回归的残酷绞杀。这意味着，大模型公司必然要走上一条终局之路。
第一条路，是雅虎式崩盘。
因为应用层迟迟无法形成商业闭环，Token价格战彻底失控，智能彻底沦为廉价商品。失去耐心的资本开始寻求变现，万亿估值开启腰斩甚至脚踝斩。
失去资本光环的大模型公司，因此被迫收缩战线，裁员止损，回归普通的软件基础设施利润率。
就像今天的门户网站依然存在，雅虎也还在运营，但它再也不是资本市场的宠儿，只能赚取合理的经营利润。大模型企业将沦为和云存储、云计算一样的“正常生意”。
第二条路，是重构商业闭环。
可能有一天，大模型公司真的找到了让企业大量付费的终局模式。也许是取代整个行业的SaaS软件，按创造的价值抽成；也许是AGI真的降临，接管了全球的数字劳动力……
这条路如果走通，万亿市值就有了坚实的支撑。这需要时间，也充满了不确定性。但以VC资金性质为核心的资本市场，最缺乏的就是耐心，在黎明到来之前，他们可能已经开始在黑夜中踩踏出局。
然而，无论走哪条路，我们都必须警惕一个极易被狂热掩盖的常识：宏观趋势的确定性，从来不等于个体命运的确定性。
绝大多数人都相信，AI最终一定会改变世界，就像当年大多数人都相信互联网会改变世界一样。但问题在于，行业的前景是一回事，能在漫长的马拉松中跑到终点并摘得桂冠，是另一回事。
2000年，许多人看对了互联网的方向，却买中了网景、雅虎、Pets.com，最终血本无归。今天的OpenAI与Anthropic，虽然此刻领跑，但它们是否能跨越商业闭环的鸿沟，是否会像当年的门户网站一样被更垂直、更高效的后来者颠覆，仍然是一个巨大的未知数。把行业的终局红利，提前折现给当下的领跑者，正是泡沫最典型的特征。
更值得警惕的是，早期互联网泡沫的破灭，虽然长远来看没有阻挡互联网的步伐，但它却在当时造成了纳斯达克市值蒸发超四分之三，大批企业倒闭连带员工失业，对美国乃至全球经济造成了一段相当长的真实创伤。
当OpenAI、Anthropic这些大模型公司纷纷突破万亿美元估值，当软银不计成本地加杠杆入场，当整个硅谷的资本链条都绑死在“AI必须立刻兑现”的预期上时，这种潜在的系统性风险已到了必须高度警觉的时刻。一旦万亿估值坍塌，其引发的负向财富效应与信用收缩，对宏观经济的反噬力度将远超二十年前。
技术革命，从来都不是一条平滑的上升线，而是由无数泡沫的生灭堆叠而成的。
2000年，雅虎暴跌超80%，无数投资者的财富灰飞烟灭，但互联网并没有死，它以更深入、更高效的方式重塑了世界。今天，如果AI大模型的万亿估值崩塌，也不意味着AI的终结。它只意味着，AI将褪去金融炒作的色彩，真正作为一种通用技术，沉默而深刻地融入千行百业。
前景是光明的，道路是曲折的。人工智能注定会和水电煤一样，成为这个时代不起眼又不可或缺的基础设施，但过程中必然有波澜起伏，当起得太快太猛，就有必要警惕落的危机了。
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